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公开/公告号CN109521674B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-29
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN201811414745.7
发明设计人 王东;何倩;曹斌;张为公;
申请日2018-11-26
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人梁耀文
地址 211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2022-08-23 12:42:15
机译: 驾驶条件参数,例如角度参数,一种用于车辆的确定方法,涉及从位置,速度和加速度信号确定驾驶条件参数平均值,并从该平均值计算条件参数
机译: 信息例如极限速度,一种用于机动车辆驾驶员的通信方法,涉及确定特征驾驶条件参数,使得基于参数对分配给面板的显示器进行优先排序
机译: 用于模型的自学习参数确定系统模型中的系统误差的方法需要在不同的工作点取值并通过静态参数评估过程计算参数值
机译:一种直接多射击方法,以改善四轮车驾驶电动车辆在再生制动期间的车辆处理和稳定性
机译:一种用于预测电池电动车辆驾驶范围的机器学习方法
机译:混合动力电动车辆驾驶循环的远程自学习
机译:基于故事的教学代理:一种基于Web的自学习环境中的历史查询过程的脚手架设计方法。
机译:一种机器学习方法用于区分驾驶员和驾驶员在驾驶时阅读
机译:基于实际驾驶数据的驾驶员参数周期计算改善电池电动车辆的范围预测
机译:一种新的参数优化方法在自动驾驶仪设计中的应用。