一种基于低通滤波与MBP网络的RTT智能预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于低通滤波与MBP网络的RTT智能预测方法及装置，首先通过低通滤波模型对RTT进行滤波处理，能够有效抑制高频噪声，从而保证RTT的稳定性；接着，建立MBP网络模型并利用MBP网络模型对进行滤波后的RTT进行预测估算处理，从而大大提高网络的学习速率，降低网络的灵敏度，从而保证获得良好的预测结果。因此，本发明的基于低通滤波与MBP网络的RTT智能预测方法及装置，能够在网络状况较忙的情况下，也可以获得很好的预测结果。