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一种基于注意力机制的脑电情绪识别方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括:1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理;2,建立时空注意力神经网络模型;3,在公开数据集上采用十折交叉方法训练建立的卷积循环注意力网络模型;4,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现高精度情绪识别,从而提高识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN110610168B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910893052.9

  • 申请日2019-09-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);A61B5/16(20060101);A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 12:40:16

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