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动作识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质

摘要

本申请实施例公开了一种动作识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质,涉及人工智能领域。其中,该动作识别模型的训练方法包括:获取至少一张样本动作图像,并确定样本动作图像上的人体二维关键点;利用三维关键点预测模型,预测人体二维关键点对应的人体三维关键点;利用人体二维关键点和人体三维关键点,训练动作识别模型。本申请实施例可以实现基于人体动作图像,低成本、高效地得到人体三维关键点,从而提高动作识别模型的训练准确性,提高动作识别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111611903B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202010415119.0

  • 申请日2020-05-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:58

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