基于脑功能分区的多维数据搜索方法、系统和存储介质

摘要

本发明涉及一种基于脑功能分区的多维数据搜索方法、系统和存储介质。该方法包括对不同的文件进行分类，并根据所述文件的类型获取每个所述文件的多维特征值；根据各个所述特征值的数据类型和表征项将所述特征值分别存储到对应的脑功能分区；采用CMAC神经网络对不同类型的文件的所述特征值进行融合以形成具有特征映射关系的融合数据，将其定向存储到表征数据库；对输入数据进行多维特征深度融合分析和特征关系信息分析，并采用CMAC神经网络形成映射连接，并采用ART网络基于所述映射连接在所述表征数据库中进行特征匹配搜索。本发明通过能够快速准确的分析处理海量数据，从而能够快速精准的锁定目标文件。