一种基于运动手环大数据分析的流行性疾病传播分析方法

摘要

本发明公开了一种基于运动手环大数据分析的流行性疾病传播分析方法。本发明步骤如下：步骤1.计算编号为i的人员运动信息的平均值；步骤2.计算编号为i的人员运动信息的方差；步骤3、判定健康状况；步骤4.计算每天的病人数和新增的病人数；步骤5、采用均线系统判断疾病开始流行是否开始流行；步骤6.计算每个病人的感染率λ，从疾病爆发期开始计算。本发明综合考虑了每日的平均心率、行走步数和累计运动时间3个因素，识别人员的健康状况；然后对每天的患病人数进行监控可以在疾病刚开始流行的初期发出预警，同时挖掘出基本传播模型中的重要参数λ值，从而使基本模型可以对传播进行更为精确的预测、分析和控制。