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基于神经网络预测的大棚灌溉系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统及方法,包括:若干大棚监测区,所述大棚监测区设于大棚内,所述大棚监测区内设有监测模块,所述监测模块包括湿度监测系统、温度监测系统、土壤墒情监测系统;神经网络预测模块,所述神经网络预测模块与所述监测模块连接,所述神经网络预测模块用于大棚内作物的腾发量;模糊控制决策模块,所述与所述神经网络预测模块连接,所述模糊控制决策模块采用模糊PID控制方式;灌溉模块,所述灌溉模块与所述大棚以及模糊控制决策模块连接。

著录项

  • 公开/公告号CN108781926B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏电子信息职业学院;

    申请/专利号CN201810611767.6

  • 申请日2018-06-14

  • 分类号A01G9/24(20060101);A01C21/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈娟

  • 地址 223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘路3号

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:26

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