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一种低压台区分布式光伏发电功率辨识方法

摘要

本发明涉及一种低压台区分布式光伏发电功率辨识方法。本发明通过在某些关键节点装设量测装置或者从状态估计结果中获取台区下网功率,结合光照强度数据,利用神经网络强大的非线性拟合能力,使之能够有效拟合出光照强度与光伏功率之间的非线性关系;随后将神经网络的输出结果与下网功率相加,求出低压台区实际的负荷功率;以光照强度与负荷功率之间的零线性相关性作为评价函数,根据评价函数判断辨识结果的准确性并对神经网络进行修正,直至输出满足要求的辨识结果。本发明提出的低压台区分布式光伏发电功率辨识方法无须大量增加电网量测装置、可通过台区下网功率结合气象信息辨识出台区分布式光伏电源总功率。

著录项

  • 公开/公告号CN109390976B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811110352.7

  • 申请日2018-09-21

  • 分类号H02J3/46(20060101);H02J3/38(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:19

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