一种针对超广角图像的边缘增强算法

摘要

本发明提供一种针对超广角图像的边缘增强算法，包括以下步骤：获取超广角图像；构建超广角图像的边缘增强模型，求取超广角图像的圆心坐标和半径；将超广角图像从RGB空间变换到YUV空间，计算超广角图像上的每个像素点在Y分量上的均值；选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r的像素点组成的缓冲区域Ω1，对缓冲区域Ω1内的像素点进行均值补偿；选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r且小于的0.75r像素点组成的缓冲区域Ω2，对缓冲区域Ω2内的像素点进行融合补偿；获得边缘增强后的超广角图像。计算超广角图像在Y分量上的均值后，通过均值补偿和融合补偿对超广角图像的边缘部分进行增强，获得拥有清晰度更高的超广角图像。本发明应用于图像处理领域。