一种基于端到端多视角匹配的实体消解方法和系统

摘要

本发明公开一种基于端到端多视角匹配的实体消解方法和系统，可用于数据清洗、数据整合、信息检索、知识融合等技术领域。该方法主要包含：(一)多视角的属性对比；(二)基于闸门机制的自适应度量选择；(三)端到端的实体匹配框架。多视角的属性对比使用多种类型的相似度度量函数来对评估两个实体在每个属性上的相似程度。自适应度量选择通过学习一个选择向量，为每个属性挑选出最优的相似度度量。端到端的实体匹配框架将属性对比、度量选择等组件建模到一个统一的神经网络框架，使得所有组件可在训练中同时进行优化。本发明提出的实体匹配模型能够很好地进行全局优化，能够有效避免传统方法中的错误传递问题，从而得到更好的实体消解性能。