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一种基于整体和局部分析的无参考立体图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于整体和局部分析的无参考立体图像质量评价方法,步骤(1)、利用立体图像的左右视图的视差信息产生反映人眼对立体图像在脑海中成像的感官体验的独眼图;步骤(2)、以立体图像的原始左右视图和产生的独眼图作为整体信息输入,构建一个基于卷积神经网络的整体质量评价模型,得到立体图像的整体质量评价分数;步骤(3)、将立体图像的左右原始视图和产生的独眼图分别分割成重叠的小块作为局部信息输入,构建一个基于卷积神经网络的局部质量评价模型,得到立体图像的局部细节质量评价分数;步骤(4)、得到对失真图片最终的评价结果。与现有技术相比,本发明能够对立体图质量实现与人眼一致的评价效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108520510B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810223758.X

  • 发明设计人 刘昱;刘明;

    申请日2018-03-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:38:17

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