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公开/公告号CN108470370B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-15
原文格式PDF
申请/专利权人 北京建筑大学;
申请/专利号CN201810258573.2
发明设计人 黄明;李闪磊;贾佳楠;丁鹤松;
申请日2018-03-27
分类号G06T15/04(20110101);G06T7/80(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理有限公司;
代理人史霞
地址 100044 北京市西城区展览馆路1号
入库时间 2022-08-23 12:37:44
机译: 用于在神经网络的每个卷积阶段集成由照相机获取的图像和由雷达或LiDAR获取的与点云图对应的点云图的图像的学习方法和学习设备,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译: 用于将相机获取的图像和雷达或激光雷达获取的点云图集成到神经网络中的学习方法和学习装置以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译: 对于神经网络的每个卷积级,用于整合从照相机获取的图像和通过相应的雷达或激光雷达获取的点云图的学习方法和学习设备,以及使用该方法和测试设备的测试方法和测试设备
机译:施工进度与竣工进度之间基于点云的比较:远程三维激光扫描仪的方法
机译:带有倾斜镜头的相机的校准方法和Scheimpflug条件下的三维激光扫描仪
机译:分层数据聚类方法分割建筑物内部彩色三维点云
机译:RGB-D相机获取头部信息的三维建模方法
机译:处理三维激光扫描仪数据以进行汽车造型设计。
机译:从直升机类型的微型无人机和数码相机获取的航空图像数据生成点云
机译:三维激光扫描仪点云自动配准方法的收敛区域评估
机译:高速三维激光扫描仪,具有实时处理功能