一种线性复杂度的Massive MIMO目标空间方位估计方法和装置

摘要

本发明公开了一种线性复杂度的Massive MIMO目标空间方位估计方法和装置。所述方法包括：通过天线阵列采集目标的接收信号；根据接收信号生成自相关协方差矩阵；对自相关协方差矩阵进行骨架提取，生成低秩表征矩阵；基于低秩表征矩阵，对自相关协方差矩阵进行低秩对称近似分解，生成低秩对称近似分解矩阵；对低秩对称近似分解矩阵进行奇异值分解，根据分解结果获得接收信号的信号子空间近似估计，根据信号子空间近似估计计算MUSIC谱；根据MUSI谱的谱峰位置计算目标的空间方位。本发明采用随机矩阵采样和低秩近似分解方法，避免了直接针对高维自相关矩阵的SVD，极大的降低了方法中的计算复杂度，解决了大规模天线场景下的雷达目标检测与信号处理中的制约性难题。