静态图像颗粒的粒度与球形度的智能识别方法和装置

摘要

本申请提出了一种静态图像颗粒的粒度与球形度的智能识别方法和装置，其中，方法包括：通过获取拍摄的原始图像，计算得到原始图像的转换比例尺，采用高斯平滑模型对原始图像进行降噪，得到降噪图像，采用canny边缘提取算法对降噪图像进行边缘提取，对边缘提取后的降噪图像进行hough圆的拟合，得到各个拟合圆所对应的直径的像素长度，将转换比例尺与各个拟合圆所对应的直径的像素长度进行乘积，得到颗粒的粒度。对边缘提取后的降噪图像采用最小二乘法拟合，得出每一个拟和椭圆的长轴与短轴及中心点的位置，计算出各个拟合椭圆的椭圆系数，即可得到颗粒的球形度。由此，实现了静态图像法的自动识别，提高了静态图像法识别颗粒的粒度与球形度的检测精度。