一种基于ZYNQ的实时智能垃圾自分类系统

摘要

本发明公开了一种基于ZYNQ的实时智能垃圾自分类系统，该系统包含一个摄像头、两个主板和一个垃圾桶。本发明在第一主板上设置了图像采集模块和图像预处理模块，实现图像的采集和预处理。在第二主板上设置了LeNet‑5卷积神经网络垃圾分类模块和垃圾桶控制信号生成模块，实现垃圾的实时分类。经过测试，本发明提出的智能垃圾自分类系统使用更少的硬件资源和更简单的神经网络实现了93％的准确率。本发明解决了以前设计方案中分类实时性差，功耗高和计算资源占用率大的问题，满足了日常生活垃圾分类应用的实时性、低功耗和低成本的需求，具备很好的实用性。