三维全息成像安检雷达图像异物检测方法

摘要

本发明涉及全息成像安检技术领域，特别是涉及三维全息成像安检雷达，具体地提供一种三维全息成像安检雷达图像异物检测方法。该异物检测方法包括以下步骤：获取三维雷达图像目标检测数据；将所述三维雷达图像目标检测数据输入至训练收敛的无锚点神经网络模型，获取所述无锚点神经网络模型输出的三维雷达图像异物检测结果。本发明可以大为减少神经网络模型提取的预测框的数量，降低模型的计算复杂度，并且使最终预测的检测框具有良好的伸缩性，有助于提升尺度变化较大的物体的识别效果；同时，通过多层次的三维雷达图像特征提取方式，还能够让神经网络模型获得更加充足的语义信息，有利于对图像场景中物体进行检测识别。