首页> 中国专利> 一种基于多卷积融合网络的目标检测方法及系统

一种基于多卷积融合网络的目标检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多卷积融合网络的目标检测方法及系统,该方法包括:将通过无人机携带的摄像头采集的交通枢纽中来往车辆的图像数据作为数据集;构建用于图像目标检测的网络结构;根据所述数据集训练所述用于图像目标检测的网络结构,获得图像目标检测模型;利用所述图像目标检测模型,对待检测图像数据进行目标检测;所述用于图像目标检测的网络结构包括:ResNet101网络、多卷积融合网络、区域生成网络、ROI池化层和检测头。本发明增强了图像目标的表征能力,进而提高了检测准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113255589B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110707169.0

  • 发明设计人 陈克鹏;

    申请日2021-06-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 100097 北京市海淀区昆明湖南路51号B座一层108号

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:42

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号