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一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法

摘要

一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法,包括以下步骤:步骤1,癌细胞的检测,包括以下步骤:1.1、制作数据集;1.2、候选区域的产生;1.3、建议区域的分类及候选框的精修;步骤2,癌细胞的特征提取,包括以下步骤:2.1、质心特征的提取;2.2、卷积特征的提取;步骤3,癌细胞的初级跟踪,包括如下步骤:3.1、癌细胞类别判定;3.2、按类别进行初步跟踪;步骤4,癌细胞的再跟踪,包括如下步骤:4.1、漏检区域的关联匹配;4.2、重复检测区域的关联匹配。本发明提供了一种有效提高跟踪效率和跟踪精度的基于多特征融合的癌细胞跟踪方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108665483B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810418273.6

  • 申请日2018-05-04

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/60(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科研院

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:36

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