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公开/公告号CN108573226B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江大学;
申请/专利号CN201810307950.7
发明设计人 郑能干;欧阳震寰;黄泽楠;龚哲峰;宫彩霞;
申请日2018-04-08
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人赵杭丽
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 12:36:02
机译: 基于关键点定位和存储介质的多面检测方法和系统
机译: 基于级联回归林简化的节能瞳孔跟踪方法和装置
机译: 基于级联回归林简化的节能凝视跟踪方法和装置
机译:基于零件的级联回归算法研究与姿势估计相结合
机译:在级联回归框架中通过神经网络进行面点定位
机译:基于深度学习的深度图像的关键点定位方法
机译:通过学习高效的H-CNN回归对称,关键词:关键点和姿势估计未受控制面孔的回归
机译:果蝇幼虫神经肌肉交界处发育关键时期的确定。
机译:更正:Heckscher等人果蝇幼虫爬行的特征包括生物体节段和体细胞壁肌肉组织
机译:基于两阶段级联姿势回归的强大的面部地标定位
机译:基于回归和神经网络分析的飞机发动机级联优化 - 逼近器