声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 人脸特征点定位
1.2.2 遮挡条件下的人脸特征点定位
1.3 研究内容与技术路线
第2章 基于五点估计和纹理相似度的形状初始化
2.1 级联姿态回归算法
2.2 级联姿态回归的形状初始化
2.2.1 人脸形状初始化
2.2.2 人脸检测对形状初始化的影响
2.3 基于五点估计和纹理相似度的形状初始化
2.3.1 基于MTCNN的五点估计
2.3.2 无遮挡模板库的建立
2.3.3 基于纹理相似度的形状初始化
2.4 实验仿真与分析讨论
2.4.1 基准级联姿态回归算法
2.4.2 数据集与实验指标
2.4.3 实验参数设置
2.4.4 与基准算法的纵向对比分析
2.4.5 与同类方法的横向对比分析
2.5 本章小结
第3章 基于自适应形状索引特征和形状字典的级联姿态回归
3.1 特征点的遮挡检测
3.2 融入遮挡概率的自适应形状索引特征
3.2.1 传统的形状索引特征
3.2.2 融入遮挡概率的自适应形状索引特征
3.3 基于形状字典的稀疏形状重构
3.4 实验仿真与分析讨论
3.4.1 实验参数设置
3.4.2 基于自适应形状索引特征的级联姿态回归
3.4.3 融入稀疏形状重构的级联姿态回归
3.5 本章小结
第4章 总结与展望
4.1 本文工作总结
4.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间主要的工作
武汉理工大学;