一种改进粒子群优化支持向量机的精馏塔故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种改进粒子群优化支持向量机的精馏塔故障诊断方法，本发明按照如下步骤进行优化：(1)系子群初始值的设定，给定参数C,σ的范围。(2)随机产生粒子的位置与速度，根据适应度函数评价每个微粒的适应值。(3)根据相应的改进公式更新速度和位置。(4)检查是否满足终止条件，如果满足就结束寻找，不满足再返回步骤2重新计算。(5)得到优化的支持向量机的参数，建立改进粒子群优化支持向量机模型。本发明有效的改善普通粒子群优化支持向量在一开始在速度极限值选择上过大或过小而引起的陷入局部最优等的问题。