基于集合经验模态分解和LSTM的储能装置控制方法

摘要

本发明涉及一种基于集合经验模态分解和LSTM的储能装置控制方法，首先将连续n+2个时间段中前n+1个时间段的历史短期负荷的数据进行归一化处理和集合经验模态分解得到的子序列或残余分量作为输入项，以后1个时间段的历史短期负荷的数据对应的子序列或残余分量作为理论输出项训练LSTM模型，接着将当前时间段以及距离当前时间段最近的n个时间段的历史短期负荷的数据经预处理后输入训练好的LSTM模型，然后利用训练好的LSTM模型输出预测值后，对所有的预测值进行重构和反归一化处理得到预测结果，最后根据预测结果控制储能装置充放电。本发明方法预测精度高，储能装置充放电运行合理。