一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法

摘要

本发明提出了一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法，属于自然语言处理和自动文本摘要生成领域。本方法重新定义了事件索引认知模型五类指标的概念、并在标准的人类记忆模型之上，运用了情感属性、核心影响两个维度来提取文档摘要；此方法紧密地反映人类理解文本的过程，在处理非结构化的、不完整的和模糊的文本内容有着独特优势；因此，适合用于涉及数据不确定性的各种场景和应用，包括机器学习、智能应用、图像处理和医疗诊断应用等。