一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法

摘要

本发明提供了一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法，包括如下步骤：通过检测器，分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间和道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间对于道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间建立高斯混合模型，用于识别轨迹未知的观察路径轨迹；基于高斯混合模型得出道路网络中轨迹识别后的路径出行时间xi的关系式；通过最大似然原则，建立基于高斯混合模型的路段出行时间预测模型；通过最速下降方法和最大期望方法求解路段出行时间预测模型，获得路段出行时间。本发明可以有效处理轨迹未知的路径出行时间数据，综合利用轨迹已知和未知数据提高了路段出行时间的预测精度。