一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法

摘要

本发明公开了一种用于脑机接口校准的异构标签空间迁移学习方法，涉及脑机接口领域，包括：对新用户的脑电信号样本集进行标注和分组，计算每个分组内的的平均协方差矩阵；对辅助用户的脑电信号样本集的所有样本按标签类别进行分组，计算每个分组内的平均协方差矩阵；根据满足设定对应关系的平均协方差矩阵，对辅助用户的样本进行变换，并将新用户的标签按照所述对应关系赋给辅助用户样本，得到变换后的辅助用户数据；将变换后的辅助用户数据以及标注的新用户样本合并作为训练集，并在该训练集上构建机器学习模型。本发明方法能够借助异构标签空间的辅助用户数据，提升新用户的模型学习能力，大幅度减少新用户所需校准数据，从而有效减少校准时间。