一种性能指标实时预测方法、计算机设备及存储介质

摘要

本申请涉及一种性能指标实时预测方法、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：按照预定周期进行的模型训练和选择的步骤；性能指标预测的步骤；其中模型训练和选择的步骤，包括：获取性能指标上一时间段的时间序列数据；根据多个时间序列预测模型上一次训练得到的至少部分模型参数，使用上述时间序列数据迭代优化上述多个时间序列预测模型；评估本次训练得到的多个时间序列预测模型的预测精度；根据上述多个时间序列预测模型的预测精度选择该性能指标的时间序列预测模型；其中性能指标预测的步骤，包括：接收性能指标的流式时间序列数据，使用选择的时间序列预测模型对性能指标进行实时预测。通过本申请，提高了预测精度。