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基于深层次网络嵌入特征的社会化信息推荐算法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深层次网络嵌入特征的社会化信息推荐算法及系统,预先在用户的社交网络上训练出一个网络嵌入模型,以提取用户的网络特征表示,再将提取的网络特征融入到矩阵分解模型中,利用最终生成的模型进行评分预测和项目推荐。本发明不仅可以深入利用社交网络信息,还可以利用协同过滤模型进行推荐;还同时具有较好的信息推荐准确率和收敛性。

著录项

  • 公开/公告号CN108596774B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201810372270.3

  • 发明设计人 郭磊;温宇菲;王新华;刘方爱;

    申请日2018-04-24

  • 分类号G06Q50/00(20120101);G06Q30/06(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2022-08-23 12:34:46

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