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具备可持续学习能力的多符号手绘草图识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种具备可持续学习能力的多符号手绘草图识别方法及装置,本发明将多符号草图的每个图形符号看作是由多个单笔画基元构成的图形,用户预先绘制单符号草图,系统会基于长短时记忆网络识别每个笔画基元,并对符号的空间构成关系建模,将用户绘制的笔画构成及其空间关系存入符号库中;当用户绘制多符号草图时,基于长短时记忆网络在线识别每个笔画基元类型并对笔画之间的空间位置关系进行建模,根据用户输入的笔画序列和关系序列构建一个隐马尔可夫链,并结合之前构建的符号库进行多符号草图在线推断和识别。本方法支持用户自定义符号库并随时进行符号库增加和删除等更新操作,具备多符号草图在线识别和可持续学习能力。

著录项

  • 公开/公告号CN108805224B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201810523245.0

  • 申请日2018-05-28

  • 分类号G06K9/68(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人谭武艺

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

  • 入库时间 2022-08-23 12:34:44

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