一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法

摘要

本发明公开了一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法，包括：利用Doc2vec模型对大规模地理空间社交媒体数据进行语义相关性训练，将其转换为高维向量，进而映射至低维空间进行直观呈现；定义一种双目标采样可视分析方法，利用自适应蓝噪声采样算法在语义空间中对原始社交媒体数据进行采样，有效保留其中的语义相关性；为同时保持社交媒体数据的空间分布，利用自适应四叉树方法对样本数据的空间分布进行量化，迭代替换语义空间采样点，以达到语义和空间分布同时优化的双重目标；进一步在地图窗口中设计语义轮交互手段，支持用户有效评估双目标采样算法的有效性，进而面向大规模地理空间社交媒体数据探索式地分析和挖掘语义和空间分布特征。