一种基于MeanShift的运动目标跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于MeanShift的运动目标跟踪方法，将视频帧从RGB空间转入CN空间，在CN空间内结合了目标的颜色信息与目标区域颜色分布的空间信息，并加入了通过无符号距离函数表示的形状轮廓信息，通过结合高斯混合模型计算跟踪目标区域内每个颜色的质心位置来确定候选目标中心的位置，完成MeanShift跟踪。本发明的方法改善了传统MeanShift算法中丢失像素点空间信息的不足，提高了算法的跟踪效率。