一种结合深度特征与手绘特征自适应的目标追踪方法

摘要

一种结合深度特征与手绘特征自适应的目标物体的追踪方法。该方法采用相关滤波追踪框架，并同时提取基于神经网络的深度特征和传统的手绘特征，并根据特征的置信值选择有效特征，为了克服目标追踪过程中所产生的目标大小变化，提出了在多尺度模型的自适应大小策略。同时使用CNNs特征和手绘特征两种不同类型的特征，利用相关滤波模型易用于多通道特征的特点，采用投票机制来选择最适合场景的特征，除此之外，引入多尺度的适配模型，来对目标追踪中所产生的尺寸变化进行调节，增强了算法的鲁棒性和准确度。