一种基于平移相减法的织物组织识别方法

摘要

本发明涉及一种基于平移相减法的织物组织自动识别方法，属于图像识别领域。本发明提供了一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(Translational Subtraction Algorithm，TSA)，并提供了了一种基于TSA算法的织物组织有效识别方法。该方法结合织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织物组织循环宽度和纬线宽度。然后对织物图像进行错位TSA算法，分析错位TSA曲线相位的周期性和大小，可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数，最终获得织物图像的组织意匠图。本发明中提供织物组织的自动识别方法能有效识别各种类型的织物组织，对织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性。