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一种针对商品评论的情感词典自动构建方法

摘要

本发明公开了一种针对商品评论的情感词典自动构建方法,包含文本预处理、语义关系挖掘、情感词聚类。文本预处理用于对商品评论进行预处理,提取某一类商品评论中所包含的情感词和评价对象。语义关系挖掘,挖掘情感词和评价对象之间的语义关系,并用矩阵的形式来表示情感词和评价对象之间的语义关系。情感词聚类,根据情感词在情感矩阵空间内的相互距离,对情感词进行无监督的聚类可以将情感词合理的分为k类。本发明针对商品评论领域文本的特点,构建了领域情感词典,该词典可以将情感词分为多类而不是传统的褒贬两大类,对于商品评论领域,领域情感词典与其他现行的通用情感词典相比在情感分类任务等方面具有巨大的优势。

著录项

  • 公开/公告号CN108763214B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201810539447.4

  • 发明设计人 冯钧;贡诚;李晓东;邹希;

    申请日2018-05-30

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:20

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