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一种基于注意力机制的显著物体检测方法

摘要

一种基于注意力机制的显著物体检测方法。涉及计算机视觉与数字图像处理领域,具体涉及一种基于注意力机制的显著物体检测方法。提供了一种基于注意力机制的显著物体检测方法,首先设计自顶向下的注意力网络用于提纯各层卷积特征,然后引入二阶项设计残差特征融合网络以更好地保留残差特征;实现以任意的静态彩色图像为输入,其输出是与输入图像大小一致的显著性图,显著性图中白色表示显著物体区域,黑色表示背景区域。本发明可以得到高分辨率的显著性图,同时能够较好地检测小显著物体。

著录项

  • 公开/公告号CN108960261B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州万方电子技术有限责任公司;

    申请/专利号CN201810828215.0

  • 申请日2018-07-25

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32283 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周全;葛军

  • 地址 225006 江苏省扬州市安林路96号

  • 入库时间 2022-08-23 12:32:18

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