基于动态图元的小簇人群识别方法

摘要

本发明提供一种基于动态图元的小簇人群识别方法，包括如下步骤：S1)提取轨迹；S2)基于动态图元的场景建模；S3)基于卷积神经网络的人群分类。本发明的优点为：通过提取行人的轨迹图的语义信息，让后续的神经网络捕捉到更好的特征信息从而完成分类，该模型在准确率与召回率指标上同传统的机器学习方法相比效果提升明显。