基于图元检测的物体识别方法研究

摘要

为了对中低尺度物体进行有效的识别研究，提出了一种新的图元检测组合boosting算法。首先根据图像的边缘信息定义17个“图元”特征，构成一个三层产生式与或图模型；然后使用Adaboost算法在贝叶斯框架下集中计算这17个图元类，对每个与或图中的节点进行自底向上提案。该算法是递归的，能通过小训练集来学习，可应用于包括室内和室外的广泛图像集中。