一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法

摘要

本发明属于分布式波束形成领域，具体为一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法，用以解决阵元数较大时传统分布式阵列自适应抗干扰方法复杂度变大、收敛速度变慢、实时性降低的问题。本发明将高维的全局多线性问题转化为若干个低维线性问题，具体表现为通过基于分集的张量模型，使本发明方法在子阵水平上并行处理，在自适应过程达到平稳后，选取任一节点的稳态权向量作为最终权向量，并利用该权张量对接收信号进行滤波。和传统的波束协调算法相比，本发明方法具有更快的收敛速度，更低的计算复杂度，从而具有更好的实时性。此外节点间共享的数据是所有子阵的回归矢量，而非原始的阵列接收信号，因此减少了共享的数据总量，提高了节点通信效率。