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一种基于图像分割的高效聚焦立体匹配方法

摘要

本发明提出一种基于图像分割的高效聚焦立体匹配方法。首先利用图像分割方法把参考图像分割成不同的图像块,对参考图像和待匹配图像同时进行Census变换得到序列值,然后利用邻域像素视差对待匹配像素视差范围进行动态矫正,最后采用匹配代价函数,以分割块作为支撑窗口,利用序列值进行代价计算,通过窗口在水平方向上的移动计算每个分割块内的代价聚合值,最小的代价聚合值对应的水平偏移量表示该分割块的最佳视差值。本发明不仅可以提高深度不连续区域的匹配精度,同时也具有较高的计算效率,此外,在不同的光照环境下也具有很好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN108460792B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201611136224.0

  • 发明设计人 张毅;孙希峰;韩静;柏连发;

    申请日2016-12-12

  • 分类号G06T7/30(20170101);G06T7/80(20170101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人孟睿

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 12:31:14

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