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用车需求预测方法、系统、服务器及计算机存储介质

摘要

本申请提供一种用车需求预测方法、系统、服务器及计算机存储介质。其中,所述用车需求预测方法包括以下步骤:获取至少两个地理区域中在一时间段内产生的历史订单数据,所述历史订单数据中包括订单价格;对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据;以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合,并根据所述订单价格以确定所述至少两个地理区域之间行车路线上的用户用车需求的概率分布。本申请通过构建用户需求和用车成本的概率分布来实现用户用车需求的预测,由此解决了现有技术中处理用车的供需不匹配的方式未考虑用户的用车需求,而造成的调度成本不易掌控的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108830504B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201810685176.3

  • 发明设计人 唐平中;沈蔚然;左淞;陈梦静;

    申请日2018-06-28

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构31309 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王再朝;高磊

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 12:31:10

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