一种基于用户行为序列特征的跨领域推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于用户行为序列特征的跨领域推荐方法，包括：分别获得目标用户在辅助域和目标域的交互项目序列，通过跨领域推荐模型的嵌入层分别获得目标用户在辅助域和目标域中的用户嵌入矩阵和项目嵌入矩阵，然后经过LSTM层分别获取目标用户在辅助域和目标域中的总偏好特征，最后经过MLP层处理，将用户在辅助域中的总偏好特征迁移到目标域中，通过计算得到目标用户在目标域中对每个项目的喜好得分，并在目标域中为目标用户推荐接下来一段时间内可能购买或者访问的项目。应用本发明实施所提供的技术方案，提高了目标域的推荐准确性，提升了推荐性能。本发明还公开了一种基于用户行为序列特征的跨领域推荐装置，具有相应技术效果。