一种基于用户行为的个性化推荐方法及其推荐装置

摘要

本发明公开了一种基于用户行为的个性化推荐方法及其推荐装置，方法包括：对用户的关注行为建模，获取用户的关注行为矩阵；将用户对项目的评分、用户之间的关注行为，引入到同质性度量的计算中，采用皮尔森系数，得到改进后的同质性度量；通过改进后的同质性度量，结合矩阵分解获取同质性正则化的矩阵形式；采用梯度下降的最优化方法，将矩阵形式对信任关系的大小进行排序，输出推荐结果。装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和输出模块，本发明在传统的用户相似度计算中结合用户关注行为，进而为用户在网站中更加合理准确的推荐用户所需的商品和好友，提升用户的体验和感受，有效改善网站对用户的粘滞度，提高网站服务品质。