一种基于贝叶斯网络的高动态移动自组织网络抗毁性评估方法

摘要

一种基于贝叶斯网络的高动态移动自组织网络抗毁性评估方法。本发明以提高移动自组织网络抗毁抗扰能力，保证主要服务、降低受损范围为目标，以中心节点选择为基础，以贝叶斯网络模型和ARMA模型为手段，解决高动态移动自组织网络链路状态评估问题。通过中心节点选举和主动探测，获得网络拓扑结构和活跃路径的运行状态，结合贝叶斯网络，推断出活跃路由中发生劣化的链路，并广播该消息；与劣化链路关联的相关节点收到中心节点的消息后，基于历史数据。结合ARMA模型，预测劣化链路的劣化持续时间。本发明引用了基于Raft一致性选举算法、贝叶斯结构学习方法、贝叶斯参数学习方法和局部联合树推理模型和自回归滑动平均模型(ARMA)。