一种基于自编码器的光流信息压缩方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于自编码器的光流信息压缩方法及装置，属于信息压缩、编解码领域，本发明要解决的技术问题为如何利用自编码器实现光流信息的压缩，提高压缩效率，采用的技术方案为：该方法是将光流特征通过训练好的基于自编码器的神经网络模型进行提取，生成一个特征图，通过量化降低数据的存储空间，再用熵编码将量化后的数据进行进一步编码压缩；解码时，将已保存的熵编码数据进行熵解码并反量化，再通过结构相反的解码器进行解码，从而使特征图恢复为两通道的光流信息。该装置包括神经网络模型搭建单元、训练单元、特征图获取单元、特征图量化单元、熵编码单元、序列化文件保存单元、熵解码单元和解码单元。