融合文本信息的信用债发债主体违约风险评估方法

摘要

本发明公开了一种融合文本信息的信用债发债主体违约风险评估方法，包括：构建违约词典；计算新闻舆情负面程度值；获取宏观数据、财务数据、是否发生违约的数据；构建训练样本和测试样本；以上一季度的宏观数据、新闻舆情负面程度值和财务数据为输入值，以下一季度是否发生违约的数据为输出值，构建评估模型，训练并测试得到稳定的评估模型；将待评估发债主体的新闻舆情负面程度值、宏观数据、财务数据输入至评估模型，输出得到该发债主体在当前季度是否发生违约的评估数据。本发明具有融合文本信息，将难以利用结构化数据度量，且引入评估时存在较大的主观随意性的指标，以更为客观的方式纳入风险评估过程中，增强评估方法的可信度的有益效果。