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公开/公告号CN108491952B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-17
原文格式PDF
申请/专利权人 南京航空航天大学;
申请/专利号CN201810093396.7
发明设计人 楼佩煌;钱晓明;马群;
申请日2018-01-31
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人贺翔;徐晓鹭
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 12:29:57
机译: 用于执行程序的零件安装顺序优化方法,零件安装顺序优化装置,零件安装装置和零件安装顺序优化方法
机译: 零件安装顺序优化方法,零件安装装置,用于执行零件安装顺序优化方法的程序和程序记录介质
机译: 零件安装顺序优化方法,零件安装装置,用于执行零件安装顺序优化方法的程序以及记录该程序的记录介质
机译:一种简单高效的蜂窝蜜蜂配合优化方法,以实现微波晶体管的最大功率输送和所需噪声的性能
机译:厚钢板力学性能建模的优化方法/厚钢板力学性能建模的优化方法
机译:基于零件性能的在线停留时间优化方法
机译:通过基于零件测量的零件误差映射,可以提高集成加工系统中零件的系统精度。
机译:通用时间硬化模型可准确预测各向同性性能从而决定了聚醚酰亚胺3D打印零件中随时间变化的机械性能
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:合规零件的零件配合理论,第二次报告,1980年9月1日 - 1982年5月31日