一种用户家庭工作地址挖掘流程

摘要

本发明涉及一种用户家庭工作地址挖掘流程，用户的地理位置信息可以通过各种途径获取到，在地图上展示出来就是许多点组成的疏密不等的集群，一个基本常识就是普通用户的家庭地址和工作地址是点相对密集的区域，首先用DBSCAN等基于空间聚类的方式找出点相对密集的区域，并取前两个集群点数最多的集群为用户家和工作地址所在地。然后根据两个集群的点抽取一些特征(比如集群总点数、集群点总时长、集群点时间波动性、集群点时间特征、集群点星期特征、集群点周边POI(place of interest)信息等)作为特征，利用SVM或Logistics模型训练，判断某个集群是家还是工作地址。然后用一种调优后的KMeans算法在集群上聚类，作为用户的家庭或者工作地址。