一种基于用户群行为反馈的内容推荐方法及推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于用户群行为反馈的内容推荐方法，包括收集内容的标识特征和用户群对内容的反馈行为；建立基于内容相似度计算的目标函数及约束条件；利用约束求解方法，计算出内容相似度矩阵；计算预测评分矩阵；根据所述的预测评分矩阵，向用户推荐评分排名靠前的内容。本发明将协同过滤的思想引入基于内容的过滤推荐框架，能够克服单纯基于内容推荐的缺点，使得在用户群行为反馈数据或内容标识特征数据相对缺失时，推荐的精准性依然较高，同时计算的复杂度保持较低。