一种用户满意度预测模型的样本生成方法及装置

摘要

本发明的实施例提供一种用户满意度预测模型的样本生成方法及装置，涉及计算机领域，能够降低样本的复杂度。该方法包括：获取网络的样本数据；对网络数据进行归一化处理，生成第一网络矩阵；将第一网络质量矩阵输入第一自编码神经网络，得到第二网络质量矩阵；将第一用户信息矩阵输入第二自编码神经网络，得到第二用户信息矩阵；根据第一网络质量矩阵、第二网络质量矩阵计算第一自编码损失函数；根据第一用户信息矩阵、第二用户信息矩阵计算第二自编码损失函数；计算总损失函数，并根据总损失函数最小值提取对应的目标第二网络质量矩阵以及目标第二用户信息矩阵作为用户满意度预测模型的样本。本申请实施例应用于用户满意度预测模型的样本生成。