一种电气火灾隐患智能检测方法、系统、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种电气火灾隐患智能检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取电气系统运行时的监测数据，对所述监测数据进行预处理，得到至少一个目标参数，将所述至少一个目标参数输入至预先训练好的神经网络模型，以通过所述神经网络模型对所述至少一个目标参数进行运算，得到所述电气系统存在的安全隐患的隐患类别，通过上述方法，解决了现有技术中电气火灾预警方法不会主动对电气系统的安全隐患进行检测的问题，实现了对电气系统存在的尚未达到引起火灾的潜在安全隐患的及时检测，达到了对电气系统潜在安全隐患的准确检测的目的。