一种物品智能检测方法及系统、一种计算设备及存储介质

摘要

本申请提供的一种物品智能检测方法及系统、一种计算设备及存储介质，其中，所述方法包括利用多视角安检机获取包括同一目标物体的至少两张安检图像；图像预处理；将所述经预处理的安检图像同时输入到预设的孪生卷积神经网络模型中进行特征提取，再输入目标检测网络模型，得到所述安检图像上目标的候选预测；根据预设算法将所得目标区域中同一目标进行关联，获得筛选后的预测结果；输出最终检测及识别结果。形成了高效的智能安检系统，提高了智能方法的识别危险物品的准确度和检出速度。